Pavel Kostenetskiy
- Pavel Kostenetskiy has been at HSE University since 2019.
Responsibilities
- Methodological support for the use of supercomputer computing by HSE departments;
- Coordinating user access to computing resources;
- Managing the documentation related to the functioning of high-performance computing systems and resources;
- Development of instructions for users and administrators of supercomputer resources.
Education, Degrees and Academic Titles
- 2013Associate Professor
- 2010
Candidate of Sciences* (PhD)
South Ural State University - 2003
Degree in Applied Mathematics
Chelyabinsk State University Candidate of Sciences (05.13.18 Mathematical modeling, numerical methods and software complexes).
Dissertation topic: Modeling and analysis of hierarchical multiprocessor database systems.
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
Continuing education / Professional retraining / Internships / Study abroad experience
2017 |
University of Rostock. Training on Software Engineering Models and Modelling |
2013 |
Intel HPC Technology Department in USA. Training on Advanced technologies in high-performance computing |
2013 |
RWTH Aachen University, Centre for Cognitive Science at TU Darmstadt, Regional Computing Centre (RRZK) of University of Cologne, Computing Center of Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Training on Administration of supercomputer complexes and parallel database systems |
2012 |
LRZ: Leibniz Supercomputing Centre Leibniz-Rechenzentrum, Advanced training on Administration of supercomputers and distributed computing systems |
2011 |
Cisco Certified Network Associate Training on Interconnecting Cisco Network Devices (ICND1, ICND2) |
2011 |
Microsoft IT Academy Training on Modern technologies for building computer networks using Microsoft Windows Server. |
2011 |
Google, Mountain View, |
2010 |
Research Computing Center of Lomonosov Moscow State University Advanced training on System administration of supercomputers. |
- Chapter Костенецкий П. С., Шамсутдинов А. Б., Чулкевич Р. А., Козырев В. И. Разработка подсистемы анализа эффективности использования вычислительных ресурсов для системы HPC TaskMaster // В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XVII всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2023, г. Санкт-Петербург, 28–30 марта 2023 г. Короткие статьи и описания плакатов. Издательский центр ЮУрГУ, 2023. doi С. 155-161.
- Chapter Козырев В. И., Костенецкий П. С., Раимова А. А., Чулкевич Р. А. Экспериментальная оценка результатов внедрения технологии NVIDIA GPUDirect на суперкомпьютере НИУ ВШЭ // В кн.: Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 25–26 сентября 2023 г., Москва. М. : МАКС Пресс, 2023. doi С. 186-194.
- Article Kostenetskiy P., Shamsutdinov A., Chulkevich R., Kozyrev V., Антонов Д. А. HPC TaskMaster - Task Efficiency Monitoring System for the Supercomputer Center // Communications in Computer and Information Science. 2022 doi
- Chapter Козырев В. И., Костенецкий П. С., Чулкевич Р. А., Шамсутдинов А. Б. Сравнение производительности параллельной СХД суперкомпьютера с разными версиями файловой системы Lustre // В кн.: Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 26–27 сентября 2022 г., Москва. МАКС Пресс, 2022. doi
- Article Voevodin V. V., Chulkevich R., Kostenetskiy P., Kozyrev V., Maliutin A. K., Zhumatiy S. A. Administration, Monitoring and Analysis of Supercomputers in Russia: a Survey of 10 HPC Centers // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2021. Vol. 8. No. 3. P. 82-103. doi
- Article Kostenetskiy P., Chulkevich R., Kozyrev V. HPC Resources of the Higher School of Economics // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1740. Article 012050. doi
- Chapter Костенецкий П. С., Козырев В. И., Чулкевич Р. А., Шамсутдинов А. Б. HPC TaskMaster – система мониторинга эффективности задач суперкомпьютера // В кн.: Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (27-28 сентября 2021 г., Москва). М. : МАКС Пресс, 2021.
- Chapter Костенецкий П. С., Шамсутдинов А. Б. Разработка системы мониторинга эффективности задач на суперкомпьютере cHARISMa // В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XV международная конференция, ПаВТ'2021, г. Волгоград, 30 марта – 1 апреля 2021 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2021. doi
- Article Kostenetskiy P., Alkapov R., Chulkevich R., Napolskih I., Poponin O. Real-Time System for Automatic Cold Strip Surface Defect Detection // FME Transactions. 2019. Vol. 47. No. 4. P. 765-774. doi
- Chapter Kostenetskiy P., Semenikhina P. SUSU Supercomputer Resources for Industry and fundamental Science, in: Proceedings 2018 Global Smart Industry Conference (GloSIC). Chelyabinsk : IEEE, 2018. doi P. 1-7. doi
- Chapter Костенецкий П. С. Развитие платформы Персональный виртуальный компьютер в Южно-Уральском Государственном Университете // В кн.: Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва). М. : Издательство МГУ, 2017. С. 876-881.
- Chapter Козырев В. И., Костенецкий П. С. Развитие платформы Персональный виртуальный компьютер в Южно-Уральском Государственном Университете // В кн.: Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва). М. : Издательство МГУ, 2017. С. 876-881.
- Chapter Козырев В. И., Костенецкий П. С. Виртуализация приложений суперкомпьютерного моделирования в ЮУрГУ // В кн.: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2015): труды международной научной конференции (г. Екатеринбург, 31 марта – 2 апреля 2015 г.). Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 412-414.
- Chapter Козырев В. И., Костенецкий П. С., Соколинский Л. Б. Использование облачных технологий в суперкомпьютерном образовании // В кн.: Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности: Альманах. Вып. 4. М. : Издательство Московского университета, 2012. С. 101-108.
- Chapter Козырев В. И., Костенецкий П. С. Опыт использования VDI-системы «Персональный виртуальный компьютер» в ЮУрГУ // В кн.: Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск). М. : Издательство МГУ, 2012. С. 285-286.
HSE cHARISMa Supercomputer Completes One Million Tasks
Since 2019, the cHARISMa supercomputer has been helping staff, teachers and students of HSE university to solve research tasks. In February 2023, it completed its millionth task—a computational experiment dedicated to studying the phenomenon of multiparticle localisation in quasi-one-dimensional quantum systems.
From Covid-19 to Risk Appetite: How HSE University’s Supercomputer Helps Researchers
Whether researching how the human brain works, identifying the source of COVID-19, running complex calculations or testing scientific hypotheses, supercomputers can help us solve the most complex tasks. One of the most powerful supercomputers in the CIS is cHARISMa, which is now in its third year of operation at HSE University. Pavel Kostenetskiy, Head of the HSE University Supercomputer Modeling Unit, talks about how the supercomputer works and what kind of projects it works on.
HSE Supercomputer Doubles Its Performance
The peak performance of the HSE cHARISMa supercomputer has doubled, reaching 2 petaflops (2 quadrillion floating-point operations per second). HSE University now outperforms the Kurchatov Institute in terms of computing power. The only more powerful university computers are MSU’s Lomonosov-2 and SPbPU’s Polytechnic. Thanks to the timely upgrade, cHARISMa has retained its respectable 6th position among the Top 50 most powerful computer systems in the CIS for three years.
‘When I See the End Result of Something We Have Done, I Feel Like an Integral Part of the Team’
During the pandemic, digital assistants—HSE students who have been trained by IT Office specialists—successfully handled issues related to HSE’s transition to remote work and teaching. Now the University is using their help to tackle a whole new set of challenges.
HSE Supercomputer Is Named cHARISMa
In July this year, there was an open vote to name the HSE’s supercomputer. Two names - Corvus (‘crow’ in Latin; the crow is HSE's mascot) and cHARISMa (Computer of HSE for Artificial Intelligence and Supercomputer Modelling) – received the most votes. The latter won by a narrow margin, with 441 people (one in three of those who took part in the vote) choosing this name.