НИУ ВШЭ победил в отборе исследовательских центров в сфере ИИ
Высшая школа экономики стала одним из победителей отбора третьей волны исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. Центр оптимизации и адаптации больших фундаментальных моделей НИУ ВШЭ (Центр ИИ) займется созданием новых методов и инструментов, чтобы сделать обучение, использование и адаптацию сложных моделей искусственного интеллекта дешевле и эффективнее.
В Координационном центре Правительства России заместитель Председателя Правительства России Дмитрий Чернышенко представил итоги отбора третьей волны исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Победившие университеты и научные организации получат гранты на проведение исследований и создание прорывных отраслевых решений мирового уровня.
Дмитрий Чернышенко сообщил, что победителями стали НИУ ВШЭ, Иннополис, ИСП РАН, ИТМО, МФТИ, Сколтех, также впервые в исследованиях будет задействован МГУ им. М.В. Ломоносова.
«Инвестиции в исследовательские центры по ИИ уже доказали свою эффективность. Центры первой волны занимались вопросами сильного, доверенного, этичного искусственного интеллекта. Вторая волна посвящена отраслевым исследованиям для медицины, транспорта, промышленности и умных городов. Эти центры создают практически половину всего российского научного задела в ИИ. Президент Владимир Путин поставил задачу к 2030 году публиковать не менее 450 работ на конференциях высшего уровня в области ИИ в мире — А*. Видим, что инвестиции достигают результата, поэтому правительство продолжает развитие таких программ поддержки», — подчеркнул Дмитрий Чернышенко.
Всего на конкурс поступило 19 заявок центров из 10 регионов России. В программах центров заявлены ключевые направления форсайта по фундаментальным и поисковым исследованиям в области ИИ, проведенного в 2024 году: агентные/мультиагентные системы, элементы сильного ИИ, фундаментальные и генеративные модели ИИ.
Экспертную поддержку конкурсного отбора и последующее сопровождение реализации программ деятельности исследовательских центров осуществляет Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР) — проектный офис, созданный на базе Фонда «Сколково».
«В 2025 году Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР), созданное на базе Фонда “Сколково”, выступило координатором третьей волны конкурсного отбора исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. Каждый из 7 победителей получит 676 млн рублей на 2 года для проведения исследований в сфере сильного, доверенного, мультиагентного искусственного интеллекта. Ближайшие 2 года САПФИР сосредоточится на поддержке исследовательских центров для достижения ими всех поставленных задач как в научной, так и в коммерческой части. Их деятельность будет способствовать созданию технологического задела России в области искусственного интеллекта, а также привлечению к развитию науки в сфере искусственного интеллекта лучших кадров страны», — сообщила директор САПФИР Татьяна Союзнова.
Высшая школа экономики подтвердила свою готовность успешно справляться с поставленными задачами благодаря богатому опыту, накопленному в ходе предыдущих этапов. За период 2021–2024 годов Центр ИИ НИУ ВШЭ первой волны реализовал более 20 социально значимых проектов и около 30 инициатив для индустриальных партнеров. Изначально его деятельность была сконцентрирована на компаниях с высокой степенью зрелости технологий ИИ (ИТ, финтех, телекоммуникации), однако впоследствии центру удалось распространить свои компетенции и на менее подготовленные отрасли, такие как туризм, транспорт, бытовая химия и генетика. Это дало возможность разрабатывать решения с перспективами масштабирования на отрасли с учетом приоритетов Национальной стратегии по развитию ИИ.
Программа Центра ИИ НИУ ВШЭ третьей волны будет направлена на создание новых архитектур и подходов для снижения стоимости обучения, а также для повышения эффективности и адаптации больших фундаментальных моделей. Научные исследования охватят четыре ключевых направления форсайта по ИИ: архитектура и алгоритмы машинного обучения, разработка фундаментальных и генеративных моделей, обеспечение безопасности и доверия, управление системами и принятие решений. Инновационные программные продукты будут применяться в финансовом секторе, науке и образовании, информационной безопасности и на рынке труда. Партнерами центра стали ведущие технологические компании страны (Сбер, ВТБ, Альфа-Банк, «МТС Веб Сервисы», Газпромбанк, Т-Банк, «АЛМИ Партнер») и государственные структуры (Министерство науки и высшего образования РФ, Федеральная служба по труду и занятости (Роструд)).
Руководителем Центра ИИ НИУ ВШЭ будет Алексей Наумов, доктор компьютерных наук, директор Института ИИ и цифровых наук. Он является автором более 40 публикаций на конференциях уровня А* в области ИИ по темам: теория вероятностей в пространствах высокой размеренности, статистика, машинное обучение, обучение с подкреплением, а также входит в научный совет Альянса в сфере искусственного интеллекта.
«Наш центр сосредоточится на создании принципиально новых архитектур и эффективных методов, позволяющих значительно снизить затраты на обучение и эксплуатацию больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, повысить их производительность и расширить спектр возможных применений, — отметил Алексей Наумов. — Это позволит нам приблизиться к созданию сильного искусственного интеллекта, способного решать самые сложные задачи и приносить реальную пользу обществу и бизнесу. Мы активно сотрудничаем с ведущими технологическими компаниями и научными организациями, объединяя усилия лучших ученых и практиков, чтобы достичь поставленных целей и внести весомый вклад в будущее технологий ИИ».
Ядром Центра ИИ НИУ ВШЭ станет Институт ИИ и цифровых наук факультета компьютерных наук Вышки. Также над проектами в рамках третьей волны будут работать ведущие исследователи и эксперты Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ), Центра языка и мозга, МИЭМ им. А.Н. Тихонова, Лаборатории исследований рынка труда, Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ — Пермь, а также Школы информатики, физики и технологий НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Команда проектного офиса Центра ИИ НИУ ВШЭ под руководством заместителя проректора Елены Кожиной будет координировать работу над проектами и инициативами, направленными на развитие технологий ИИ и внедрение инновационных решений в различные отрасли экономики и социальной сферы. Проектный офис станет ключевым звеном в успешном выполнении проектов, обеспечит эффективное взаимодействие всех участников процессов и позволит эффективно реализовывать заказы индустриальных партнеров.
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ запущены стратегические технологические проекты
Стратегические технологические проекты Высшей школы экономики реализуются в интересах достижения целевой модели развития университета и предусматривают формирование пула инновационных продуктов и услуг. Они сформированы по трем направлениям: социально-экономическое и научно-технологическое прогнозирование, технологии связи 6G и искусственный интеллект.
Вышка представила «Умный ортез» на форуме «Надежда на технологии»
С 10 по 11 июля в Москве прошел юбилейный, X Национальный форум «Надежда на технологии». Мероприятие было нацелено на обсуждение инновационных достижений в сфере реабилитационной индустрии. Студенческое конструкторское бюро (СКБ) МИЭМ в сотрудничестве с Институтом когнитивных нейронаук (ИКН) ВШЭ представило «Умный ортез», который был разработан на основе запроса медиков-ортопедов.
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как часто у россиян с легочной гипертензией встречаются генетические мутации
Команда ученых и медиков впервые в России провела масштабное генетическое исследование пациентов с легочной артериальной гипертензией. Исследователи, включая сотрудников Международной лаборатории биоинформатики факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, изучили геномы более ста пациентов и обнаружили, что примерно у каждого десятого встречаются опасные мутации в гене BMPR2, отвечающем за рост сосудов. Три мутации были описаны впервые. Исследование опубликовано в журнале Respiratory Research.
Исследователи ВШЭ научили нейросети различать происхождение из генетически близких популяций
В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.
Ученые разработали ИИ для создания новых материалов
Международная команда ученых при участии НИУ ВШЭ разработала новый алгоритм машинного обучения Wyckoff Transformer для генерации симметричных кристаллов. Нейросеть позволит создавать материалы с желаемыми свойствами для полупроводников, солнечных батарей, медицинского оборудования и других высокотехнологичных областей. Ученые представят разработку 15 июля на ведущей конференции по машинному обучению ICML в Ванкувере. Препринт статьи опубликован на сайте arhiv.org, код и данные выложены под открытой лицензией.
Ученые ВШЭ выяснили, как сбои в сетях мозга влияют на когнитивное и социальное поведение при аутизме
Международная команда ученых с участием исследователей из Центра языка и мозга НИУ ВШЭ впервые изучила связи между сенсомоторной сетью и сетью когнитивного контроля у детей с аутизмом. С помощью данных фМРТ они выяснили, что внутри сети когнитивного контроля, отвечающей за внимание и самоконтроль, связи ослаблены, а внешние связи с сенсомоторной сетью, от которой зависят движения и сенсорная обработка, наоборот, слишком усилены. Эти особенности проявляются в виде трудностей в социальном взаимодействии и регуляции поведения детей. Исследование опубликовано в журнале Brain Imaging and Behavior.
Географы НИУ ВШЭ, используя GPT, создали базу данных об опасных природных явлениях
Географы Вышки создали новую технологию в ходе исследования «Лучшие практики адаптации к природно-климатическим рискам в России», реализованного в рамках стратегического проекта «ИИ-технологии для человека» в 2024 году. В 2025 году разработка географов Вышки стала финалистом международного конкурса “AI for Good: Innovate for impact”, в июле она будет представлена на международном cаммите ООН.
Ученые выяснили, как организованный беспорядок усиливает сверхпроводимость
Сверхпроводимость — особое состояние материала, при котором электрический ток проходит через него без потерь энергии. Обычно в материалах с дефектами она возникает при очень низких температурах и в несколько этапов. Международная команда ученых, включая физиков МИЭМ ВШЭ, показала: если дефекты распределены внутри материала не случайно, а по определенной схеме, сверхпроводимость возникает при более высокой температуре и охватывает весь материал. Данные могут помочь в создании сверхпроводников, работающих без экстремального охлаждения. Исследование опубликовано в журнале Physical Review B.
НИУ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают стратегическое партнерство в области электронного машиностроения
На состоявшейся в начале июня отраслевой конференции «Электронное машиностроение — 2025» МИЭМ НИУ ВШЭ и АО «Нанотроника» (входит в Группу компаний «Элемент») заключили соглашение о стратегическом партнерстве. Конференция прошла в кампусе СберУниверситета и объединила более 600 участников из 200 организаций, включая ведущие предприятия, научные центры и вузы. Мероприятие проходило при поддержке Министерства промышленности и торговли Российской Федерации и Министерства промышленности Республики Беларусь.
МИЭМ запускает движок: стартовало открытое тестирование второй версии Claw Engine
Команда мастерской «Игровая инженерия и интерактивные системы» МИЭМ запустила тестирование среди разработчиков второй версии игрового движка Claw Engine. «Вышка.Главное» рассказывает о продукте, в создании которого принимают участие проектные студенческие команды МИЭМ.