Исследуя разум: ученые ВШЭ рассказали о когнитивных технологиях будущего
Почему мы принимаем нерациональные решения, как мозг реагирует на фейки и могут ли нейросети мыслить — об этом рассказали молодые ученые НИУ ВШЭ в рамках фестиваля «Наука 0+». Мероприятие собрало студентов и специалистов разных областей, объединенных важной идеей — разобраться в работе человеческого мозга и когнитивных технологий.
12 октября в корпусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре состоялось мероприятие «Исследуя разум: когнитивные технологии будущего», организованное Институтом когнитивных нейронаук и Центром академического развития студентов в рамках фестиваля «Наука 0+» и при поддержке Общества «Знание». Серия лекций ведущих молодых ученых университета была посвящена актуальным вопросам психологии, нейрофизиологии и когнитивистики.
Открыла программу Анна Шепеленко, научный сотрудник Центра нейроэкономики и когнитивных исследований НИУ ВШЭ. В своем докладе она рассмотрела феномен принятия решений и объяснила, почему мы иногда делаем нерациональный выбор. Анна рассказала о различиях между Системой 1 и Системой 2 нашего мозга, а также о когнитивных искажениях, которые подталкивают нас к импульсивному поведению «здесь и сейчас», даже когда это не лучшая стратегия.
Следом выступили Элиана Монахова и Александра Морозова, стажеры-исследователи и аспиранты Института когнитивных нейронаук ВШЭ. Они представили доклад о восприятии манипуляций и фейков с точки зрения работы мозга. Исследовательницы поделились результатами своих передовых нейрофизиологических проектов и предложили научно обоснованные стратегии противодействия дезинформации в современных реалиях.
Третью лекцию провели Тимофей Березнер, младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов НИУ ВШЭ, и Элиана Монахова. Спикеры разобрали актуальные вопросы, связанные с искусственным интеллектом: есть ли у нейросетей сознание, умеет ли ИИ мыслить и как взаимодействие с чат-ботами и LLM-моделями влияет на наши когнитивные и метакогнитивные способности.
Завершила программу Юлия Ускова, стажер-исследователь Центра исследований интеллекта и когнитивного благополучия НИУ ВШЭ. Ее лекция была посвящена сравнению работы мозга и искусственного интеллекта. Юлия рассказала о технологиях человеко-машинных интерфейсов и нейротехнологиях, используемых для изучения нашего мозга, а также объяснила, как наука о данных и машинное обучение помогают переводить сигналы нашего тела на язык, понятный компьютеру.
В мероприятии приняли участие около 100 человек — студенты, психологи, менеджеры и предприниматели. Всех их объединило желание стать ближе к науке, погрузиться в мир нейронаук и попытаться лучше понять, как на самом деле работают наш мозг и сознание. Наиболее активные слушатели получили в подарок печатные комиксы от Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ, которые создаются в рамках научно-популярного проекта «Мультивселенная ученых» при поддержке Минобрнауки РФ в рамках Десятилетия науки и технологий.
Вам также может быть интересно:
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.