Ученые ВШЭ приняли участие в разработке постквантовой кольцевой подписи для Сбера

Новый криптографический механизм защиты данных был предложен совместно экспертами Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ, Сбера и ООО «КуАпп». Российским ученым удалось создать постквантовую кольцевую подпись, которая позволяет обеспечить анонимность (с точностью до группы участников), целостность и аутентификацию источника цифровых транзакций в случае появления нарушителя, который обладает квантовым вычислителем.
Важная часть работы была выполнена специалистами МИЭМ — создана практически стойкая постквантовая схема кольцевой подписи на основе NTRU-решеток, совместимая с требованиями реальных применяемых блокчейн-систем.
Совместная разработка экспертов Сбера, МИЭМ и ООО «КуАпп», которую представили на международной конференции «FI Day. ИИ & Блокчейн», отвечает на одну из ключевых угроз ближайших десятилетий — способность квантовых вычислителей взламывать классические алгоритмы подписи.
О новом механизме и участии специалистов ВШЭ рассказала один из разработчиков схемы — доцент департамента прикладной математики МИЭМ ВШЭ Екатерина Малыгина.
Екатерина Малыгина
«Квантовые компьютеры пока не представляют практической угрозы, но уже сейчас понятно, что по мере увеличения мощности они смогут взломать большинство современных криптосистем, включая те, что используются в банковском секторе и блокчейн-инфраструктуре (например, RSA, ECDSA). Это вызывает обоснованные опасения: если сегодня кто-то перехватит и сохранит зашифрованные данные, то завтра при наличии квантового компьютера он сможет их расшифровать. Поэтому мировое криптографическое сообщество активно разрабатывает постквантовые алгоритмы, стойкость которых основана не на задачах факторизации или дискретного логарифмирования, а на других математических задачах, стойких к квантовым атакам. Банковский и финансовый секторы особенно заинтересованы в таких решениях, поскольку безопасность транзакций и конфиденциальность клиентских данных — их основа.
Наша работа предлагает постквантовую схему связной кольцевой подписи, позволяющую участнику подписать сообщение от имени группы («кольца»), не раскрывая, кто именно подписал. При этом, если один и тот же участник подпишет два разных сообщения, их можно будет «связать» (link), не раскрывая его личность. Это крайне полезно, например, в криптовалютах для предотвращения двойных трат при сохранении анонимности.
Стояла задача построить такую схему, которая совместима с требованиями реальных блокчейн-систем. Главным вызовом при разработке являлась необходимость достичь максимальной эффективности и универсальности параметров, что крайне важно для различных приложений в финансовом секторе. В настоящее время большинство постквантовых схем кольцевой подписи не являются универсальными и имеют недостатки и ограничения, не позволяющие говорить о возможности их применения, в частности, в блокчейн-сетях. Разработанное нами решение за счет гибкости используемых параметров лишено данных недостатков.
В основе работы — криптография на решетках, самостоятельное направление постквантовой криптографии, которое сегодня считается одним из самых перспективных. Решетка в математике — это множество точек в многомерном пространстве с регулярной структурой (например, как узлы сетки). Стойкость схем на решетках, как правило, основана на сложности задач типа поиска короткого вектора в решетке (SVP) или решения систем линейных уравнений с ошибками (LWE/SIS). Эти задачи считаются трудными для квантовых компьютеров.
Мы построили схему на основе NTRU-решеток, использовав гибридный подход:
алгоритмы формирования и проверки подписи взяты из схемы Falcon (одной из самых компактных и быстрых решеточных схем, участвовавших в стандартизации NIST);
генерация ключей — из схемы Mitaka (улучшенная, более стойкая к атакам по побочным каналам версия Falcon);
семплирование векторов производится с помощью метода Дюка — Преста, который позволяет избежать операций с плавающей точкой и делает реализацию более безопасной на встраиваемых устройствах.
Был адаптирован существующий фреймворк Raptor под современные алгоритмы Falcon и Mitaka, благодаря чему мы смогли добиться следующих результатов: отказ от арифметики с плавающей точкой, что важно в контексте безопасности на железе; гибкость в выборе размера кольца, что является редким феноменом среди решеточных схем кольцевых подписей; конкурентоспособные размеры подписей для малых колец — например, из 11 участников.
Хочу отдельно отметить отличную работу, которую провел молодой миэмовский аспирант Артем Кунинец. Он внес ключевой вклад в адаптацию гибридного семплера Дюка — Преста под задачу генерации подписи в кольце, а также в интеграцию выработки ключей из схемы Mitaka. Именно его техническая проработка позволила совместить эффективность Falcon с работоспособностью Mitaka и обеспечить корректную работу механизма в рамках решеточной модели».
Александр Нам, директор Центра блокчейн Сбербанка
«В ближайшие годы устойчивость цифровых систем будет определяться их готовностью к квантовым угрозам. Постквантовая криптография — это не просто замена старых алгоритмов, а формирование новой парадигмы цифровой безопасности. На базе таких исследований строится доверие к технологиям будущего».
Результаты исследований и разработок описаны в научной статье в ведущем криптографическом издании Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. Журнал входит во 2-й квартиль международной наукометрической базы Scopus.
Вам также может быть интересно:
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.


