В Вышке продолжается набор на программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»
26 февраля на факультете компьютерных наук стартует 6-месячное очное обучение. О программе рассказывает ее автор и руководитель Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.
— Евгений, расскажите, пожалуйста, в чем уникальность этой программы? Кому бы вы посоветовали обучение на ней?
— Когда мы думали о том, как может выглядеть программа по искусственному интеллекту для руководителей, мы представляли себе два вида потенциальных слушателей.
Первые — это руководители, топ-менеджеры компаний, которые задумываются о внедрении технологий искусственного интеллекта в процессы для задач бизнеса. Им приходится принимать решения, нужно ли им внедрять ИИ, в какие функции и департаменты внедрить машинное обучение и аналитику, а также как оценить будущую пользу и какую команду собрать. Для этого им нужно глубокое понимание в области искусственного интеллекта: нужно понимать, на что способны технологии ИИ, как они устроены технически, какая нужна инфраструктура, как наладить процесс и как оценивать качество. И для этого, безусловно, нужно серьезное обучение.
Вторая категория, о которой мы думали, — это технические специалисты или, может быть, руководители небольших команд, которые успешно строят карьеру и рассчитывают занять более высокие позиции на уровне топ-менеджмента. Таким людям не нужно заново разбираться в математике или в технологиях, но им важно понять организационную сторону: как правильно строить команду, как выстраивать KPI для своих подчиненных, как планировать бюджеты.
Мы постарались спроектировать программу так, чтобы она была интересна и тем и другим, чтобы все, кто планирует занимать руководящие позиции в сфере искусственного интеллекта, управлять соответствующими процессами, могли получить все нужные знания.
— Как будет проходить обучение?
— Обучение состоит из шести очных модулей, на которых специалисты, руководители, преподаватели будут как давать теоретические знания, так и делиться опытом, рассказывать про свои кейсы, проводить мастер-классы. Между модулями обязательно будет проводиться работа: вебинары по дополнительным темам, обсуждение небольших домашних заданий, которые будут даваться на модулях.
— Какого результата смогут достичь слушатели?
— Очень важная часть программы — это проектный трек. Слушатели должны будут в рамках обучения проработать конкретное предложение по внедрению методов машинного обучения, искусственного интеллекта в свою работу. Им будут помогать наши менторы, мы будем максимально сопровождать слушателей, консультировать их, давать обратную связь, помогать правильно спланировать проект, забюджетировать его, оценить все риски, выбрать правильные технологии, по возможности даже сделать MVP. И мы рассчитываем, что по итогам программы слушатели выйдут с конкретными, качественно проработанными предложениями по внедрению технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
— А кто преподает на программе?
— Преподаватели — эксперты в области искусственного интеллекта и управления бизнесом с большим индустриальным опытом, а также профессионалы из сферы образования. Все преподаватели имеют значительный практический опыт внедрения ИИ-решений в бизнес-процессах.
— Как узнать о программе больше?
— Узнать больше о программе и подать заявку на обучение можно на сайте программы. Еженедельно проводятся открытые консультации с руководителями программы. Расписание доступно по ссылке.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
НИУ ВШЭ представит свои проекты на Международном фестивале молодежи
С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге пройдет Международный фестиваль молодежи. В его работе активное участие примет Высшая школа экономики. На стенде университета будут представлены план-макет космического поселения, роботы, а также система анализа больших данных iFORA. 50 студентов Вышки посетят площадки фестиваля, а эксперты станут участниками деловой программы.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.