Ученые выяснили, что гарантированно улучшают экологию только технологические инновации
Возобновляемая энергетика и производительность труда не всегда помогают улучшить экологию. Единственный фактор, который работает безотказно, — это технологические инновации. К такому выводу пришла международная группа ученых с участием ведущего научного сотрудника Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Наталии Веселитской. Исследование опубликовано в журнале Sustainable Development.
Чтобы оценить влияние на экологию таких факторов, как экономический рост, демографические вызовы, технологические инновации, возобновляемая энергетика и производительность труда, авторы применили нестандартную методологию. Это позволило им взглянуть на структуру экономико-экологических связей в исследуемых странах глубже, чем обычная статистика, и раскрыть парадоксы, которые остались бы незамеченными при стандартном подходе.
Ученые использовали связку вейвлет-когерентного анализа (WCA) и вейвлет-квантильной регрессии (WQR). WCA позволяет увидеть, как корреляция между переменными меняется во времени и на разных частотах (краткосрочные и долгосрочные колебания), а WQR показывает, как меняется эффект в зависимости от состояния самой экосистемы.
Ученые нашли фактор, который всегда работает безотказно, — это технологические инновации. Это единственный драйвер, который во всех исследованных странах и на всех временных горизонтах однозначно улучшал коэффициент экологической нагрузки.
Наталия Веселитская
«Внедрение экологических технологий способствует повышению энергоэффективности и снижению выбросов во всех исследованных случаях, — подчеркнула Наталия Веселитская. Это ключевой элемент, который позволяет разорвать связь между экономическим ростом и деградацией окружающей среды».
Этот вывод важен для лиц, принимающих решения, так как поддержка инноваций в зеленых технологиях дает предсказуемый и универсальный результат, вне зависимости от национальных особенностей.
Самым противоречивым оказался фактор производительности труда. Компании, особенно в углеродоемких секторах, используют рост производительности для наращивания абсолютных объемов выпуска, а не для сокращения потребления ресурсов. Экономика, ориентированная на максимизацию прибыли, увеличивает масштабы производства настолько, что выгоды от повышения эффективности перекрываются ростом общего экологического следа.
Исследование также показало, что рост использования возобновляемых источников зачастую не приводит к ожидаемому позитивному результату. ВИЭ не вытесняют углеродные источники, а лишь добавляются к ним, не давая существенного экологического выигрыша.
Публикация исследования подготовлена в рамках проекта фундаментальных исследований «Исследование тенденций и факторов устойчивого развития сферы науки и технологий» (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025).
Вам также может быть интересно:
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.